Konstruktor budowlany

lukaszlab

Powyższym nie należy się zrażać - powiedzmy wymaga średnich umiejętności Python i programowania.

W wydaniu konsolowym podstawowe użycie Python (z jednostkami z unum)

deith

@GMBh
Korzystasz z jakiegoś obfuscatora do C# czy zakładasz, że zwykła kompilacja wystarcza do ukrycia źródła przed budowlańcami?

GMBh

@deith Bez dobrej obfuskacji ani rusz Smile

Ale z tym mam trochę problemów...
@lukaszlab
Zapraszam Łukasz do naszego biura. Powspominamy dawne czasy, jak u nas pracowałeś, pokaże Ci nad czym teraz pracuję ....

lukaszlab

Powoli nabierają tempa pythonowe projekty Struthon i StruPy.
[link widoczny dla zalogowanych] i [link widoczny dla zalogowanych]
Plany są ambitne Smile

.. tylko czas ograniczony.

@GMBh dzięki za zaproszenie.
--------------------------------------------
Na jesieni będzie polski PyCon
[link widoczny dla zalogowanych]

Udostępniłem właśnie pierwszą wersję Pythonowego pakietu open source (licencja GPL) StruPy wersja 0.1 do testowania.
[link widoczny dla zalogowanych]
[link widoczny dla zalogowanych]
Jest to biblioteka udostepniająca funkcje i obiekty dla języka Python.
Opis i przykłady użycia będę zamieszczał na stronie.
Niebawem udostępnię pierwszą wersję aplikacji bazującą na tym pakiecie - swego rodzaju kalkulator żelbetu.
[link widoczny dla zalogowanych]
------------------------
w celu użycia StruPy proponuję instalację pakietu Python(xy).
[link widoczny dla zalogowanych]

Obydwa projekty są w początkowej fazie rozwoju wiec proszę o wyrozumiałość.

lukaszlab

Poniżej kilka słów jak podstawić maszynę Python na swoim komputerze.

Aby pisane w Python aplikacje działały należy posiadać samego Pythona oraz wymagane przez aplikacje pakiety (biblioteki). Python razem z pakietami daje bardzo duże możliwości - tworzy się coś na kształt znanego zapewne wszystkim Matlab-a, który też jest interpreterem.

Możliwości instalacji na Windows jest kilka.

1. Instalacja surowego Pythona i potem instalowanie paczek - instalacja jednak dużych pakietów może być kłopotliwa.

2. Instalacja dystrybucji "wszytko na raz" za pomocą Python xy - instaluje się wtedy Python, pakiety (m.in. matplotlib, PyQt, numpy i wiele wiele innych) oraz narzędzia do programowania. Wszystko ładuje się w system - foldery, skróty, ikony itd co nie wszystkim może się podobać.

3. Instalacja WinPython. Tutaj wszystko instaluje się do jednego katalogu (możne to być nawet pendrive) i ingerencja w system jest ograniczona w zasadzie do zera. Po zainstalowaniu i uruchomieniu panelu WinPython można go 'zarejestrować' w systemie aby stał się domyślna aplikacja do uruchamiania skryptów Python - rejestrację można równie łatwo też cofnąć. Czyli w wersji pendrive mamy przenośna maszyna python dla Windows. WinPython jak chodzi o ilość wbudowanych pakietów odpowiada temu co w Pythonxy. Folder instalacyjny na 1.3 GB.

4. Instalacja środowiska Conda. Najlżejsza Conda to Miniconda - po instalacji kilkadziesiąt MB wszystko w jednym folderze. Po instalacji Miniconda instalujemy potrzebne biblioteki za pomocą komend 'conda install nazwapakietu' lub 'pip install nazwapakietu'. Główna zaleta to właśnie możliwość użycia komendy "conda install" która daje dostęp do repozytorium Conda z którego nawet paczki takie jak matplotlib czy PyQt instalują się bez problemu.

Dla osób chcących tylko uruchomić aplikacje pythonowe użycie WinPython lub Miniconda wydaje się najbardziej optymalne.

Dla potencjalnego użytkownika, któremu Python obcym jest, powyższe możne zniechęcać.

Aplikacje Python można jednak 'mrozić' i dystrybuować jako samowystarczalne mające wszytko w sobie, co przyzwyczajonego do widoku pliku *.exe użytkownika z pewnością ucieszy.

lukaszlab

Walczę z tematem stworzenia bazy profili stalowych.
Na stronie [link widoczny dla zalogowanych] pierwszy screen-shot przeglądarki StruthonSteelSectionBrowser. Umożliwia przeglądnie bazy i wyszukiwanie w bazie profili spełniających kryteria - w kryteriach również podstawowe przybliżone nośności.
Wbudowane w Python moduły XML pozwalają łatwo wczytywać dane z plików XML - w tym formacie spreparowałem też bazę z danymi profili. Modułów XML jest kilka do wybory, użyłem najprostszego ElementTree. Wbudowane w Python struktury danych takie jak słowniki, kolekcje i listy znakomicie ułatwiają przeszukiwanie i operowanie na danych. Interfejs użytkownika standardowo w PyQt4 z użyciem Qt Designer. Niebawem wydanie wersji testowej na PyPi jako nowa aplikacja StruthonSteelSectionBrowser i poszerzenie pakiet Strupy. Tym samym pakiet Strupy udostępni w formie obiektu bazę danych profili dla innych użytkowników Pythona. Przykładowo polecenie 'SectionBase.get_sectionparameters("HE 200 B")' zwróci słownik z parametrami profilu HE 200 B - w jednostkach SI.

Ruszyły zapisy na konferencję PyConPL2015.
[link widoczny dla zalogowanych]
Dla zapisów przed 17.09.2015 jeszcze obowiązuje zniżka.
Planuje wyjazd z krak na 16-18 października gdyby ktoś był zainteresowany wspólnym wyjazdem.

soldis

lukaszlab; Twój projekt wygląda bardzo interesująco. Widzę jednak pewne zagrożenie we, wspominanej już wcześniej, wydajności Python-a (zwłaszcza w kontekście tworzenia bibliotek). Python jest rewelacyjny jako 'integrator', ale przy ciężkich obliczeniach tęsknię za statycznie typowanymi środowiskami. W praktycznym zastosowaniu Twój kod będzie wywoływany dla setek przekrojów i dziesiątek, a nawet setek tysięcy kombinacji (zwłaszcza eurokody). Pobrałem struthon i odpaliłem dla przekroju żelbetowego 'Moment/force resist' - czekałem ok 40s. Dodatkowo, na razie masz relatywnie prosty przypadek przekroju prostokątnego z minimum jedną osią symetrii dla zbrojenia. W ogólnym przypadku należy szukać iteracyjnie równowagi w przekroju z uwzględnieniem nieliniowych charakterystyk stali i betonu. Dla stali podobnie - w ogólnym przypadku bez całkowania ani rusz.

Podsumowując sugeruję, abyś 'wypchnął' część obliczeń od razu do C (google: Extending Python with C or C++). Drastyczny spadek komfortu Smile

, ale gwałtowny wzrost wydajności.

Pomysł fajny, trzymam kciuki, będę śledził i służę pomocą. Kodu klepać niestety nie mam już czasu (a żałuję), ale chętnie podzielę się swoimi spostrzeżeniami z projektów które prowadzę/brałem udział (Soldis PROJEKTANT, Brigade/Plus, Optimum for Abaqus/CAE ...).

Krótki komentarz do użyteczności Pythona. Jak zawsze trzeba dobierać narzędzia do zadania. W projektach inżynierskich łatwiej nauczyć 'inżyniera' Python-a, niż 'informatyka' projektowania. Prowadzę już od wielu lat kursy Python-a dla inżynierów i dają radę (kursanci oczywiście Smile

).

lukaszlab

@soldis
Niewątpliwie w kodzie C da się uzyskać większą szybkość.
Puki co nie dobiłem jeszcze do miejsc gadzie Python nie dawał by rady, są tez metody optymalizacji w samym Pytonie. Najczęściej sam kod jest nieoptymalny - jak we wspomnianym 'Moment/force resist' gdzie faktycznie nie działa to zadawalająco - ale tu wymagana jest optymalizacja kodu. Za aktualizacje ConcreteMonoSection wezmę się niebawem.
Z założenia obiekt RcRecSect ma służyć do obliczeń w małej skali. Pracuje nad elementemi Member i Plate - czyli wymiarowanie belek i płyt/scian. Wtedy w jednym obiekcie będą dane z wielu punktów - to będzie bardziej optymalne.
Wszystkie obliczenia operują na obiektach jednostkowych SI Unum co też nieco zwalnia.
Tak jak piszesz, komfort programowania w Python w porównaniu do C++ jest nieporównywalny a już na pewno dla inżyniera.

Jest już dostępna nowa wersja pakietów i nowy program do obliczeń przekrojów stalowych.

@soldis widzę ze masz niebagatelne doświadczenie, nie trzeba klepać kodu by wesprzeć projekt ewentualne rady z Twojej strony na pewno będą bardzo pomocne. Smile

W kwesti 'Moment/force resist'. W funkcji ui_momentforceresist () linia 298 ConcreteMonoSection.py wywołanie resist_forcetomoment powinno być testowo z ilością punktów 20 a było 120 - zmieniłem paczkę na PyPi. Rysuje się szybciej ale wykres koślawy - co oczywiście nie załatwia sprawy. O problemie piszę w tutorialu [link widoczny dla zalogowanych]

lukaszlab

W sprawie szybkości Python.
Okazało się ze tkwiłem w pewnym błędzie myśląc ze użycie unum do jednostek tylko trochę spowalnia działanie obliczeń i mała wydajności przy dużych obliczeniach to już wina Python . Pierwsze użycie pakietu do profilowania CProfile wyjaśniło wszystko. Każda operacja na takim obiekcie generuje masę wywołań - co przy obliczeniach kilkunastu tyś. pkt. w wymiarowaniu zbrojenia w panelu rozkłada w zasadzie program - 5 min obliczeń. Użycie tej samej funkcji w wersji czystych obiektów zmniejsza ten czas do kilku sekund (!!). Czysty Python śmiga wiec aż miło - a już brałem się za już Cython i pisanie rozszerzeni w C ... ufff Smile

. Z unum nie rezygnuje ale kluczowe funkcje mają teraz szybkie nakładki z podmienionym systemem jednostek. Problem szybkości wspomnianej aplikacji ConcretMonoSection w aktualnej wersji został myślę ostatecznie rozwiązany.

Amancz

Jak widać zawsze można coś zoptymalizować w działaniu Smile

lukaszlab · Wysłany: Sob 0:02, 12 Mar 2016 Temat postu:

Pakiet StruPy na którym bazuje Struthon ma już spore możliwości.
Pakiet jest w repozytorium PyPi tak jak tysiące innych pakietów tam dostępnych poszerzając bibliotekę niestandardowych pakietów jakie potencjalnie są do dyspozycji piszącego w Python. To olbrzymie repozytorium to właśnie jedna z zalet Python - po prostu używasz komendy 'pip install nazwapakietu' i jest gotowy do użycia. Chcesz zapisywać pliki dxf instalujesz 'pip install dxfwrite'.
Wracają do StruPy. Mając go zainstalowany krótkim skryptem możemy zrobić to co robi ConcretePanel bez instalowania Struthon. Poniżej kod. Obrazuje to możliwość obiektowego programowania jaką daje paczka StruPy ale również inne paczki.

lukaszlab

Powstaje dokumentacja pakietu StruPy.
Przekierowanie przez [link widoczny dla zalogowanych]
lub bezpośrednio
[link widoczny dla zalogowanych]
W najbliższym czasie nabierze to kształtu.

lukaszlab

[link widoczny dla zalogowanych]
Zapraszam do testowania SeePy pozwala tworzyć interaktywne raporty dla skryptów Python. Wraz z pakietem Unum (jednostki SI) może stanowi alternatywę do szablonów obliczeniowych tworzonych powiedzmy w Matchcad.
W miarę możliwości powstawać będzie otwarty katalog szablonów obliczeniowych przydatnych w projektowaniu. Gdyby znalazły się osoby chętne włączyć się w tworzenie takiego katalogu proszę o kontakt. Dzięki SeePy w zasadzie umiejętności programistyczne nie są potrzebne aby móc stworzyć przydatny szablon obliczeniowy - potrzeba jedynie podstawowa wiedza o Python.

lukaszlab

Listy darmowych ebooków na temat Pythona
[link widoczny dla zalogowanych]
[link widoczny dla zalogowanych]

Lista ebooków dla różnych języków programowania (w tym Python):
[link widoczny dla zalogowanych]

lukaszlab

Ruszyła rejestracja na PyConPl 2016
[link widoczny dla zalogowanych]